عنوان الإطروحه
Using (GIS) and Remote Sensing to Detect Land Use and Land Cover Changes in the Sabha Area of Jordan, During 1990?2023
تاريخ مناقشة الاطروحه
2025-12-24
اسم الطالب
عبير عواد محارب السرديه
المشرف
عبدالرحمن ركاد خليف الشبيب
المشرف المشارك
اعضاء لجنة المناقشة
رضا علي نجم العظامات
محمد الصلاحات
الكلية
كلية علوم الارض والبيئة
القسم
علوم المعلومات الجغرافية
الملخص بالعربية
تُظهر دراسة تغيّرات استخدامات الأرض وغطاء الأرض (LULC) في منطقة صبحا خلال الفترة 1990?2023 ديناميات مكانية واضحة في التوسع العمراني والتحولات البيئية المرتبطة بغطاء الغطاء النباتي. وقد اعتمدت الدراسة على سلسلة زمنية من صور الأقمار الصناعية Landsat المتاحة من هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS). كما تم تطبيق منهجية التصنيف الموجَّه باستخدام برنامج ArcGIS Pro لتحديد فئات الغطاء الأرضي بدقة من خلال اختيار عينات تدريب مناسبة. بالإضافة إلى ذلك، جرى حساب عدد من المؤشرات الطيفية، بما في ذلك مؤشر الفرق النباتي المعياري (NDVI) لمتابعة المناطق المزروعة والتغيرات الموسمية في الغطاء النباتي، ومؤشر التربة المكشوفة (BSI)، ومؤشر المناطق المبنية (NDBI). وقد أظهرت نتائج التصنيف وتحليل المؤشرات الطيفية اتجاهاً متصاعداً بثبات في التوسع العمراني خلال العقود الثلاثة الماضية. ففي عام 1990، كانت المنطقة مغطاة في معظمها بأراضٍ طبيعية مع وجود محدود للتطوير العمراني بمساحة 4.1 كم?. وبحلول عام 2000 بدأ التوسع العمراني يظهر تدريجياً حيث اصبح 5.9 كم?، تلاه تسارع واضح بين عامي 2005 و2015 حيث أصبحت المساحات 6.1 كم?، 6.3 كم?، 8.2 كم?، وذلك بشكل رئيس على حساب التربة المكشوفة والسطوح الصخرية. واستمر هذا الاتجاه حتى عام 2023، حيث أصبحت المناطق العمرانية تهيمن على جزء كبير من المشهد الجغرافي بمساحة 11 كم? عام 2023، إلى جانب توسع تدريجي في الأراضي الزراعية من 3.6 كم? عام 1990 الى مساحة 31.4 كم? عام 2023 . وقد أكدت قيم مؤشر NDVI زيادة في الغطاء النباتي والمناطق المزروعة. وظهرت نتائج تقييم دقة التصنيف الموجَّه لصور لاندسات عبر السنوات المختلفة باستخدام معيارين قياسيين: دقة المستخدم 88.4% ومعامل كابا 84.6%
الملخص بالانجليزي
 The evaluation of Land Use and Land Cover (LULC) changes in Sabha District between 1990-2023 revealed distinct dynamics of the urban growth and environmental changes regarding vegetation cover in a spatial context. The analysis was based on a temporal series of Landsat satellite images that are available from the United States Geological Survey (USGS).A supervised classification methodology was used in a Geographical Information Systems (GIS) software (ArcGIS Pro) in order to properly identify land cover classes through the selection of appropriate samples for training the classifier. Additionally, spectral indexes were computed such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) monitoring areas cultivated and seasonal changes in vegetation cover and the Bare Soil Index (BSI) and the Normalized Difference Built-up Index (NDBI). The classification results and spectral index analysis revealed a steadily increasing trend in urban expansion over the past three decades. In 1990, the study area was predominantly covered by natural land, with limited urban development occupying an area of 4.1 km?. By 2000, urban expansion began to emerge gradually, increasing to 5.9 km?. This was followed by a clear acceleration between 2005 and 2015, during which urban areas expanded to 6.1 km?, 6.3 km?, and 8.2 km?, respectively, primarily at the expense of bare soil and exposed rocky surfaces. This trend continued through 2023, when urban areas came to dominate a large portion of the geographic landscape, reaching 11 km?. In parallel, agricultural land experienced a gradual expansion from 3.6 km? in 1990 to 31.4 km? in 2023. NDVI values confirmed an increase in vegetation cover and cultivated areas. Furthermore, the accuracy assessment of the supervised classification of Landsat images across different years yielded strong results, with an overall user?s accuracy of 88.4% and a Kappa coefficient of 84.6%
رقم ISN
9693
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN