عنوان الإطروحه |
Critical Care Nurses' Acceptance of Health Information System Based on Technology Acceptance Model 3
|
تاريخ مناقشة الاطروحه |
2025-05-18 |
اسم الطالب |
اسيل عمر ابراهيم الشديفات
|
المشرف |
احمد خلف محمد طبيشات |
|
المشرف المشارك |
|
اعضاء لجنة المناقشة |
| عمر محمد علي الرواجفة |
| محمد عمر الرواشدة |
|
الكلية |
كلية الاميرة سلمى بنت عبدالله للتمريض |
القسم |
تمريض صحة البالغين/ العناية الحثيثة |
الملخص بالعربية |
الخلفية: يتزايد تطبيق أنظمة المعلومات الصحية في مؤسسات الرعاية الصحية لتحسين إدارة البيانات ورعاية المرضى. ومع ذلك، يعتمد نجاح تطبيق هذه الأنظمة على ممرضي الرعاية الحرجة، الذين يستخدمونها يوميًا. على الرغم من الفوائد المعترف بها لأنظمة معلومات الرعاية الصحية، إلا أنه لم يتم إيلاء سوى اهتمام محدود لفهم العوامل التي تؤثر على قبول ممرضي الرعاية الحرجة والاستخدام الفعلي لهذه الأنظمة في وحدات الرعاية الحرجة.
الأهداف: تقييم قبول ممرضي الرعاية الحرجة لأنظمة المعلومات الصحية باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا 3. وقد تم فحص العلاقة بين عناصر نموذج قبول التكنولوجيا 3، ودراسة مؤشراته.
المنهجية: أُجريت دراسة كمية مقطعية مع 240 ممرضًا من 6 مستشفيات حكومية مختارة بعناية، تمثل مناطق وقطاعات رعاية صحية مختلفة في الأردن. شملت الدراسة ممرضي الرعاية الحرجة ممن لديهم خبرة لا تقل عن 6 أشهر في استخدام نظام معلومات الرعاية الصحية في ممارساتهم السريرية. استُبعد الممرضين الذين لم يكن لديهم خبرة في استخدام نظام معلومات الرعاية الصحية أو ممن كانوا في إجازة طويلة أو غائبين عن العمل خلال فترة جمع البيانات. جُمعت البيانات باستخدام استبيان ذاتي الإدارة قائم على نموذج قبول التكنولوجيا 3. تم إنشاء رمز الاستجابة السريعة لتسهيل الوصول إلى الاستبيان، الذي طُبع ووُزّع على الممرضين في مختلف وحدات الرعاية الحرجة، خلال نوبات عمل مختلفة وفي أيام مختلفة. استُخدمت معاملات الارتباط والانحدار المتعدد الخطي لتحليل البيانات.
النتائج: شملت العينة ممرضي الرعاية الحرجة؛ 56% منهم من الإناث، وتراوحت أعمار المشاركين بين 24 و55 عامًا. أظهر ممرضو الرعاية الحرجة الأردنيون تصورًا إيجابيًا لفائدة وسهولة استخدام أنظمة معلومات الرعاية الصحية، مما أثر بشكل كبير على نيتهم السلوكية لاستخدام التكنولوجيا وبالتالي قبول التكنولوجيا. وُجدت ارتباطات إيجابية مهمة بين هذه المفاهيم. طورت هذه الدراسة أربعة نماذج هيكلية بناءً على إطار نموذج قبول التكنولوجيا 3 لفحص العوامل المؤثرة على قبول الممرضين واستخدامهم لأنظمة معلومات الرعاية الصحية. في النموذج الأول، فسّر متنبئ سلوك الاستخدام الفعلي للنظام 10.5% من التباين. وُجد أن النية السلوكية تُعد متنبئًا مهمًا للاستخدام الفعلي (b = 1.09، p < .001). في النموذج الثاني، فسّر متنبئو النية السلوكية 63.6% من التباين. كانت المعايير الذاتية (b = 0.27، P < .001)، والذكورة (b = 0.18، P < .001)، وتجنب عدم اليقين (b = 0.06، P = .03)، ومهارات الحاسوب (b = -0.33، P = .05) متنبئات مهمة لنية استخدام نظام معلومات الصحة. استكشف النموذج الثالث الفائدة المُدركة، مُفسرًا 64.4% من تباينها. أثّرت سهولة الاستخدام المُدركة (b = 0.45، P < .001) والذكورة (b = 0.23، P < .001) بشكل كبير على الفائدة المُدركة. في النموذج الرابع، فسرت مُتنبئات سهولة الاستخدام المُدركة 67.1% من تباينها. بشكل عام، ساهمت عوامل مثل مرح الحاسوب (b = 0.37، P < 0.001)، وإدراك التحكم الخارجي (b = 0.30، P < 0.001)، والكفاءة الذاتية في استخدام الحاسوب (b = 0.19، P < 0.001)، والتدريب على استخدام أنظمة معلومات الرعاية الصحية (b = 0.38، P < 0.001)، والثقة (b = 0.17، P = 0.01)، والخبرة التمريضية (b = 0.04، P = 0.04)، والدرجة التعليمية بشكل كبير في تصورات الممرضين لسهولة الاستخدام.
الخلاصة: استكشفت هذه الدراسة قبول ممرضي الرعاية الحرجة لأنظمة المعلومات الصحية، كاشفةً عن علاقات مهمة بين المتغيرات في نموذج قبول التكنولوجيا 3. أظهرت النتائج أن الفائدة المُدركة، والمعيار الذاتي، ومهارات الحاسوب تنبئ بشكل كبير بالنية السلوكية، بينما تأثرت سهولة الاستخدام المُدركة بعوامل مثل الكفاءة الذاتية للحاسوب، وإدراك التحكم الخارجي، والمرح الحاسوبي، والخبرة التمريضية، والتدريب على استخدام أنظمة المعلومات الصحية، والدرجة التعليمية. كما لعبت العوامل الاجتماعية والثقافية، بما في ذلك الذكورة، وتجنب عدم اليقين، والثقة، دورًا مهمًا. والأهم من ذلك، أن هذه الدراسة تُوسّع نطاق الدراسات السابقة من خلال دمج العوامل الفردية والاجتماعية والثقافية، مما يُقدم تداعيات عملية لتصميم أنظمة معلومات صحية تتوافق مع احتياجات الممرضين وتدعم التنفيذ الفعال في بيئات الرعاية الصحية.
|
الملخص بالانجليزي |
Background: Health information systems (HISs) are increasingly being implemented in healthcare organizations to enhance data management and patient care. However, the successful adoption of these systems relies on critical care nurses', who use it on daily basis?. Despite the recognized benefits of HISs, limited attention has been given to understanding the factors influencing critical care nurses' acceptance and actual use of these systems in critical care units.
Objectives: To assess critical care nurses' acceptance of HISs using the technology acceptance model 3? (TAM 3). The relationship between TAM 3 constructs was examined, and its predictors were studied.
Methods: A cross-sectional quantitative study was conducted with 240 nurses from 6 conveniently ?selected governmental hospitals, representative of different regions and healthcare sectors in ?Jordan. critical care nurses with at least 6 months of experience using HIS in their clinical practice were included in the study. Nurses who had no experience with HIS or were on extended leave or absent from work during the data collection period were excluded. Data were collected using a self-administered questionnaire based on the TAM 3. A QR code was generated to facilitate access to the questionnaire, which was printed and distributed to nurses across various critical care units, during different work shifts and on different days. Correlations and linear multiple regression were utilized to analyze the data.?
Results: The sample included critical care nurses; 56% were female, and participants? ages ranged from 24 to 55 years. Jordanian critical care nurses exhibited a positive perception of the usefulness and ease of ?use of HISs, which significantly influenced their behavioral intention to use the technology ?and subsequently the acceptance of the technology. Significant positive correlations were ?found between these constructs. This study developed four structural models based on the TAM 3 framework to examine the factors influencing nurses? acceptance and use of HISs. In the first model, predictor of actual system use behavior explained 10.5% of the variance. Behavioral intention was found to be a significant predictor of actual use (b = 1.09, p < .001). In the second model, predictors of behavioral intention explained 63.6% of the variance. Subjective norms (b = 0.27, p < .001), masculinity (b = 0.18, p < .001), uncertainty avoidance (b = 0.06, p = .03), and computer skills (b = -0.33, p = .05) were significant predictors of intention to use HIS. The third model explored perceived usefulness, explaining 64.4% of its variance. Perceived ease of use (b = 0.45, p < .001) and masculinity (b = 0.23, p < .001) significantly influenced perceived usefulness. In the fourth model, predictors of perceived ease of use explained 67.1% of its variance. Collectively, computer playfulness (b = 0.37, p < .001), perceptions of external control (b = 0.30, p < .001), computer self-efficacy (b = 0.19, p < .001), training in using HISs (b = 0.38, p < .001), trust (b = 0.17, p= 0.01), nursing experience (b = 0.04, p= 0.04), and education degree significantly contributed to nurses? perceptions of ease of use.
Conclusions: This study explored critical care nurses? acceptance of HISs, revealing significant ?relationships among the variables in TAM 3. The results demonstrated that perceived usefulness, subjective norm, and computer skills significantly predicted behavioral intention, while perceived ease of use was influenced by factors such as computer self-efficacy, perceptions of external control, computer ?playfulness, nursing experience, training of using HIS, and education degree. Sociocultural factors, including masculinity, uncertainty avoidance and trust, also played a significant role. Importantly, this study extends prior studies by integrating ?individual and sociocultural factors, offering practical implications for designing HISs that align with nurses? needs and support effective implementation in healthcare settings
|
رقم ISN |
9068 |
|
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN
|
|