عنوان الإطروحه
The use of Geographical Information Systems (GIS) for Selecting the Optimal Sites of Solar Energy Projects in the Northeastern Badia, Jordan
تاريخ مناقشة الاطروحه
2025-07-31
اسم الطالب
براءه مسلم جليل المساعيد
المشرف
رضا علي نجم العظامات
المشرف المشارك
اعضاء لجنة المناقشة
عبدالرحمن ركاد خليف الشبيب
سميح بشير قبلان الرواشدة
الكلية
كلية علوم الارض والبيئة
القسم
علوم المعلومات الجغرافية
الملخص بالعربية
تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج MCDM ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتحديد أفضل المواقع للطاقة الشمسية في البادية الشمالية الشرقية في الأردن. وتُنشئ الدراسة خريطة لملاءمة الطاقة الشمسية من خلال الجمع بين البيانات المناخية والاقتصادية والبيئية والمكانية، حيث تُعد منهجية اتخاذ القرارات متعدد المعايير أمرًا بالغ الأهمية، نظرًا لصعوبة اختيار المواقع المناسبة لمشاريع الطاقة الشمسية، وضرورة مراعاة عدة متغيرات، ويُعد كل من إتجاه الميل، والميل، والقرب من الطرق، وخطوط الكهرباء، والمناطق الحضرية، وإستعمالات الأراضي/الغطاء الأراضي، والإشعاع الشمسي عوامل مهمة في اختيار أنسب المواقع لمشاريع الطاقة الشمسية، حيث تم جمعها من خلال منهجية جمع الأوزان الخطية وبعد ذلك عمل مناطق عازلة بعرض 500 متر حول المناطق الحضرية و100 متر حول الطرق، وقد وجدت الدراسة أن أكثر من 47% من منطقة الدراسة (1736 كيلومترًا مربعًا) مناسبة لمشاريع الطاقة الشمسية. وبناءً على التحليل الإحصائي لمعايير إختيار أنسب المواقع لمشاريع الطاقة الشمسية، كان الإشعاع الشمسي العامل الأكثر تميزًا مكانيًا، والذي كان له أيضًا أعلى تباين (الانحراف المعياري = 0.29؛ معامل التباين = 0.53). تم إثبات التأثير الثابت من خلال معامل إستعمالات الأراضي/الغطاء الأرضي، والذي كان لديه أقل تباين (CV = 0.12) وأعلى متوسط ملاءمة (0.74). وكان متوسط ملاءمة القرب من خطوط الكهرباء معتدلاً (0.49)، ولكن التباين كان مرتفعًا (CV = 0.46). مع أقل متوسط (0.14) وأقل تباين، كانت المسافة إلى الطرق هي الأقل أهمية. على الرغم من أن المنحدر كان لديه درجة عالية من التباين (CV = 0.50)، إلا أن تأثيره الإجمالي كان ضئيلاً. أكد تحليل المؤشر الجزئي أهمية معلمة استخدام الأراضي/الغطاء الأرضي، والتي أظهرت أن إزالتها أدت إلى أكبر انخفاض في متوسط الملاءمة (-0.74)، حيث تم تحقيق أكبر انخفاض في التباين من خلال إزالة معامل الإشعاع الشمسي (تغيير الانحراف المعياري = 0.15)، مما يدل على وظيفته الحاسمة في التمايز. زاد التباين عند إزالة معامل القرب من المناطق الحضرية، مما يدل على تأثيره المعاكس، كما أكد تحليل الحساسية أن إتجاه الميل كان له أقل تأثير وأن معامل إستعمالات الأراضي/الغطاء الأرضي كان الأكثر تأثيراً. في حين أن إتجاه الميل كان له أقل انحراف معياري (0.010)، مما يشير إلى تأثير طفيف موحد، كان لـمعامل الأشعاع الشمسي أوسع نطاق حساسية، مما يؤكد تأثيره المحلي، ونظرًا لتباينه المكاني الكبير، كان لهذا المعامل أعلى انحراف معياري (0.023). يُعد معاملا إستعمالات الأراضي/الغطاء الأرضي والإشعاع الشمسي من أهم العوامل في ملاءمة مواقع الطاقة الشمسية في البادية الشمالية الشرقية بالأردن، بينما يُعد معاملا إتجاه الميل والقرب من الطريق أقل العوامل تأثيرًا.
الملخص بالانجليزي
 This study aims to use MCDM and Geographic Information Systems (GIS) to find the best locations for solar energy in Jordan's Northeastern Badia. It creates a map of solar suitability by combining climatic, economic, environmental, and spatial data. ASPECT, slope, proximity to roads, power lines, and urban areas, land use/cover, and solar radiation are important selection factors. There were 500-meter exclusion buffers around urban areas and 100-meter buffers around roads. The study found that more than 47% of the study area (1,736 km2) is suitable for solar energy using a weighted linear combination. Based on statistical analysis, the most spatially distinctive factor was solar radiation, which also had the highest variability (SD = 0.29; CV = 0.53). The consistent influence was demonstrated by land use/land cover, which had the lowest variability (CV = 0.12) and the highest mean suitability (0.74). The mean suitability of being close to power lines was moderate (0.49), but the variability was high (CV = 0.46). With the lowest mean (0.14) and the least variation, the distance to roads was the least significant. Although the slope had a high degree of variation (CV = 0.50), its overall impact was minimal. A partial index analysis confirmed the significance of the land use/ land cover parameter, which showed that its removal resulted in the most significant decrease in suitability mean (?0.74). The most significant reduction in variability was achieved by removing solar radiation (SD change = 0.15), demonstrating its crucial function in differentiation. Variability increased when proximity to urban areas was removed, demonstrating its opposing effect. The sensitivity analysis also verified that ASPECT had the least influence, while land use and land cover had the most. While the ASPECT had the lowest standard deviation (0.010), indicating uniform minor influence, SR had the widest sensitivity range, confirming its local impact. Due to its significant spatial variation, SR had the highest SD (0.023). Land use/Land Cover and Solar Radiation are the most critical factors in solar site suitability in Jordan's Northeastern Badia, while ASPECT and proximity to roads are the least influential
رقم ISN
8899
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN