عنوان الإطروحه |
تأثير استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مهارات التعلم العميق بوجود التعلم الذاتي كمتغير وسيط لدى طلبة الجامعات الأردنية
|
تاريخ مناقشة الاطروحه |
2025-07-31 |
اسم الطالب |
ايات جمال محمد بدوان
|
المشرف |
عبدالحافظ قاسم عامر الشايب |
|
المشرف المشارك |
|
اعضاء لجنة المناقشة |
| انس جبرين عطيه حسين |
| يوسف أحمد الجرايدة |
|
الكلية |
كلية الامير الحسين بن عبدالله لتكنولوجيا المعلومات |
القسم |
تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في التربية |
الملخص بالعربية |
هدفت الدراسة إلى بيان تأثير استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مهارات التعلم العميق بوجود التعلم الذاتي كمتغير وسيط لدى طلبة الجامعات الأردنية. وتمثلت متغيرات الدراسة بالمتغير المستقل (استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي)، المتغير الوسيط (التعلم الذاتي)، المتغير التابع (مهارات التعلم العميق)، والذي ضم أربعة محاور وهي (مهارات البحث عن المعنى، مهارات ربط الأفكار، مهارات استخدام الأدلة والبراهين، مهارات الدافعية نحو الأفكار). ولتحقيق أهداف الدراسة، تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، وتكوّنت عينة الدراسة من 445 طالبًا وطالبة من طلبة المرحلة الجامعية الأولى (البكالوريوس) المسجلين في أربع جامعات أردنية (جامعة آل البيت، الجامعة الهاشمية، جامعة البتراء، وجامعة الزيتونة) تم اختيارهم باستخدام أسلوب المعاينة المتيسرة. وتم جمع البيانات من خلال استبانة اشتملت على 43 فقرة توزّعت على ثلاث مجالات تمثّل متغيّرات الدراسة الثلاثة. وتم استخدام برمجية Smart Pls لتحليل البيانات.
وتوصلت النتائج عند مستوى الدلالة (? ? 0.05) إلى وجود تأثير إيجابي دال إحصائيًا لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مهارات التعلم العميق، كما تبين وجود تأثير إيجابي دال إحصائيًا للتعلم الذاتي على مهارات التعلم العميق. وأظهرت النتائج أن التعلم الذاتي يتوسط جزئيًا العلاقة بين استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومهارات التعلم العميق.
وأوصت الدراسة بتنمية مهارات التنظيم الذاتي لدى الطلبة والتخطيط الفردي كوسيلة لتعزيز دورهم في بناء المعرفة بأنفسهم، إلى جانب دمج استراتيجيات التعلم الذاتي ضمن العملية التعليمية، وتوفير بيئات تعليمية داعمة توظف تطبيقات الذكاء الاصطناعي بفاعلية في البحث والتحليل وربط الأفكار، بما يسهم في رفع مستوى الفهم والتحليل النقدي لدى الطلبة.
|
الملخص بالانجليزي |
The study aimed to investigate the impact of using artificial intelligence applications on deep learning skills, with self-learning as a mediating variable, among Jordanian university students. The study variables included the independent variable (use of artificial intelligence applications), the mediating variable (self-learning), and the dependent variable (deep learning skills), which comprised four dimensions: skills in searching for meaning, skills in linking ideas, skills in using evidence and reasoning, and motivational skills toward ideas. To achieve the study objectives, the descriptive-analytical method was employed. The study sample consisted of 445 undergraduate students enrolled in four Jordanian universities (Al al-Bayt University, Hashemite University, Petra University, and Al-Zaytoonah University), selected using convenience sampling. Data were collected through a questionnaire consisting of 43 items distributed across the three domains representing the study variables. Data analysis was conducted using the SmartPLS software. The results, at a significance level of (? ? 0.05), indicated a statistically significant positive effect of using artificial intelligence applications on deep learning skills. Furthermore, self-learning showed a statistically significant positive effect on deep learning skills. The findings also revealed that self-learning partially mediates the relationship between the use of artificial intelligence applications and deep learning skills. The study recommended developing students' self-regulation skills and individual planning as means to enhance their role in knowledge construction. It also emphasized integrating self-learning strategies into the educational process and providing supportive learning environments that effectively utilize artificial intelligence applications in research, analysis, and idea linkage, thereby contributing to improved comprehension and critical analysis among students |
رقم ISN |
8824 |
|
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN
|
|