عنوان الإطروحه
A Comparative Study of the Translation Output of Three Machine Translation Systems
تاريخ مناقشة الاطروحه
2021-09-08
اسم الطالب
الاء محمد محمود الفحيلي
المشرف
علي فرحان منيفي ابو صعيليك
المشرف المشارك
اعضاء لجنة المناقشة
احمد موسى علي بطاينه
عبد الله بني عبد الرحمن
الكلية
كلية العلوم التربوية
القسم
المناهج والتدريس/اللغة الانجليزية
الملخص بالعربية
هدفت هذه الدراسة إلى التحقق من المقارنة بين ثلاثة أنظمة ترجمة (مترجم جوجل, مترجم مايكروسوفت, ومترجم بابليون) أي أنه يقيِّم مخرجات الترجمة الإلكترونية من الإنجليزية إلى العربية بين أنظمة الترجمة الثلاثة (مترجم جوجل, مترجم مايكروسوفت , و مترجم بابليون) لتتبع هذا التقدم، تقارن هذه الدراسة مخرجات الترجمة لثلاثة أنواع من النصوص (علمي، أدبي، وعام). تم إعادة تقييم هذه النصوص وفقًا لمعايير معينة من قبل ثلاثة مقيمين. اظهرت نتائج الدراسة ان مترجم Google باستخدام مقاييس المقروئية يعطي كفاءة بلغت (45.83?) ، و (30.56?) لمترجم Bing ، و(23.61?) مترجم لمترجم Babylon. بالنسبة للمقروئية ، بلغت كفاءة (دقة) مترجم جوجل (49.23?) ، بنسبة (27.69?) لمترجم Bing ، و (23.08?) لمترجم Babylon. أما بالنسبة للمصطلحات ، فقد بلغت كفاءة مترجم جوجل (43.84?) ، مع (28.77?) لمترجم بينج ، و (27.40?) لمترجم بابل. أخيرًا ، بلغت الكفاءة لمترجم جوجل حسب الصيغة (48.39?) ، بنسبة (27.42?) لمترجم Bing ، و (24.19?) لمترجم Babylon. يوصى باستخدام Google Translate في ترجمة النص العلمي من الإنجليزية إلى العربية وهذا النظام هو الأفضل في المقروئية
الملخص بالانجليزي
 This study aimed to investigate to compare between three translation systems (Google Translate, Microsoft Bing Translator, and Babylon translator). That is, it evaluated the translation output of English into Arabic electronic translation between these three translation systems (Google Translate, Microsoft Bing Translator, and Babylon Translator). For tracing such advancement, a comparative study of translated texts. The text sample consisted of three text types, including scientific text, literary text and general text. These texts were re-evaluated according to certain criteria by three raters. The results of the study revealed that Google translator using the readability scales give an efficiency reached (45.83%), with (30.56%) for the Bing translator, and (23.61%) translator for the Babylon translator. For the fidelity, the efficiency for Google translator reached (49.23%), with (27.69%) for the Bing translator, and (23.08%) translator for the Babylon translator. However, for the terminology, the efficiency for Google translator reached (43.84%), with (28.77%) for the Bing translator, and (27.40%) translator for the Babylon translator. Finally, the efficiency for Google translator according to the syntax reached (48.39%), with (27.42%) for the Bing translator, and (24.19%) translator for the Babylon translator. Finally, it is recommended to use Google translate in translating English-Arabic Scientific text and this MT system is the best in Translating Readability
رقم ISN
7615
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN