عنوان الإطروحه
تقدير دالة الطلب على السلة الغذائية في الاردن
تاريخ مناقشة الاطروحه
2019-12-19
اسم الطالب
مسعود محمد عبدالرحمن خريسات
المشرف
ابراهيم محمد احمد البطاينة
المشرف المشارك
اعضاء لجنة المناقشة
تركي مجحم فنخير الفواز
عبدالباسط محمد العثامنة
الكلية
كلية الاقتصاد والعلوم الادارية
القسم
الاقتصاد والتعاون الدولي
الملخص بالعربية
هدفت هذه الدراسة إلى تقديردالةالطلبعلىالسلة الغذائية في الأردن للفترة1995 -2018. حيث استخدمت الدراسة برمجية التحليل الإحصائي STATA الإصدار 14. استخدم الباحث كل من مؤشر الطلب على الواردات ومؤشر الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي ومؤشر أسعار الواردات ومؤشر أسعار السلع المنتجة محليا، وقد تم تحويل جميع المتغيرات إلى اللوغاريثم الطبيعي لإيضاح المرونة النسبية للمتغيرات في التأثير على بعضها. خلصت نتيجة تحليل الانحدار المتعدد لدالة الطلب على الغذاء في الأردن على المدى الطويل وقد كانت الدالة مقبولة إحصائية وأظهرت قدرة تفسيرية عالية للتنبؤ حيث كانت قدرتها 87.1%.أما على المدى القصير فقد خلصت نتيجة نموذج تصحيح الخطأ إلى دالة الطلب على الغذاء في الأردن وقد كانت الدالة مقبولة إحصائية وأظهرت قدرة تفسيرية عالية للتنبؤ حيث كانت قدرتها 95.38%. وقد أوصت الدراسة بعدد من التوصيات كان من أهمها ضرورة مراعاة الفرق بين أسعار الواردات وأسعار المنتجات المحلية عند عرض السلع في السوق المحلية وذلك اعتباراً لتكيفها بين الأجلين القصير والطويل. والعمل على التنسيق بين السياسات الاقتصادية على وجه العموم والسياسة النقدية والاستراتيجية الغذائية على وجه الخصوص. بالإضافة إلى العمل على إدخال تقنيات التقديروالبرمجيات الحديثة عند تقدير حاجات السوق من الغذاء.
الملخص بالانجليزي
 This study aimed to estimate the demand function for the food basket in Jordan for the period 1995-2018. The study used the statistical analysis software STATA version 14. The researcher used the import demand index, the real GDP index, the import price index and the price index of the domestically produced goods. All the variables were converted to the natural logarithm to illustrate the relative flexibility of the variables to influence each other. The result of multiple regression analysis concluded that the long-term demand function for food in Jordan was statistically significant and showed a high explanatory ability to predict 87.1%. In the short term, the Vector Error Correction Model (VECM) concluded that the demand for food function in Jordan was statistically significant and showed a high explanatory ability to predict 95.38%. The study recommended the necessity of taking into account the difference between import prices and prices of domestically products when introducing goods in the local market, considering their adaptation between short and long term. Coordinating economic policies in general, monetary and food policies in particular. In addition, work on the entering of modern techniques and estimation software when estimating the market needs of food
رقم ISN
6184
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN