عنوان الإطروحه |
A New Color Images Extraction Features Approach Based on Histogram
|
تاريخ مناقشة الاطروحه |
2019-12-22 |
اسم الطالب |
شروق عاطف توفيق الخوالدة
|
المشرف |
اكرم عارف نايف حمارشة |
|
المشرف المشارك |
زياد عبدالكريم عبدالرزاق القاضي
|
اعضاء لجنة المناقشة |
| عمر علي عوده شطناوي |
| فينوس وزير سماوي |
|
الكلية |
كلية الامير الحسين بن عبدالله لتكنولوجيا المعلومات |
القسم |
علم الحاسوب |
الملخص بالعربية |
في الوقت الحاضر ، يتم استخدام نظام التعرف على الصور الملونة في العديد من التطبيقات الحيوية مثل التطبيقات العسكرية والمدنية والطبية ؛ يتم تعريف التعرف على الصور على أنه برنامج خاص قادر على تحديد الصور ، مثل الأشخاص والوجوه والأنماط وصور بصمات الأصابع.
تركز هذه الدراسة على تحليل الطرق المختلفة التي يتم استخدامها لاستخراج ميزات الصورة الملونة ، والتعرف على الصورة الملونة ، وتحسين حساسية الميزات عند تطبيق أي معالجة للصورة ، مثل تدوير قنوات الألوان وإعادة تشكيلها وإعادة ترتيبها.
تعتمد الطريقة المقترحة على خوارزمية تجميع K_means التي يتم تطبيقها على صور ملونة مختلفة ، ويتم تطبيق الطريقة المقترحة باستخدام رسم بياني لتقليل مجموعة بيانات المدخلات ، ثم العثور على ميزات فريدة باستخدام خوارزمية تجميع K_means ، ويمكن استخدام هذه الميزات المستقرة كصورة المفتاح (المعرف) ، لتسهيل التعرف على الصور الملونة بعد تطبيق مرحلة معالجة الصور. تقدم الدراسة الطريقة التي يمكن أن تخلق ميزة مستقرة وغير قابلة للتغيير لصورة ملونة رقمية ، ولن يتم تغيير هذه الميزات حتى لو تم تدوير الصورة أو إعادة تشكيلها رأسياً أو أفقيًا أو إذا تم إعادة ترتيب قناة اللون في الصورة الملونة ، مما يحسن نظام التعرف على الصور الملونة.
|
الملخص بالانجليزي |
At present, the color image recognition system is used in many vital applications such as military, civilian and medical applications; image recognition is defined as special software that capable to identify images, such as people, faces, patterns, and fingerprint images.
This study focuses on analyzing different methods that are used to extract features of a color image, color image recognition and to improve the sensitivity of features when any image processing is applied such as rotation, reshaping, and rearranging the color channels.
The proposed method is based on K_means clustering algorithm which is applied on various color images, the proposed method is implemented by using a histogram to reduce input data set, then find unique features using K_means clustering algorithm, these stable features can be used as an image key (identifier), to facilitate a color image recognition after applying the image processing stage. The study introduces the method which can create a stable and unchangeable feature for a digital color image, these features will not be changed even if the image was rotated or reshaped vertically or horizontally or if the color channel rearranged in the color image, which improves the color image recognition system
|
رقم ISN |
6122 |
|
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN
|
|