عنوان الإطروحه |
FLAME Clustering and Cuckoo Search Selection for Building a New
Intrusion Detection Model
|
تاريخ مناقشة الاطروحه |
2017-05-22 |
اسم الطالب |
كوثر احمد عقله الزبون
|
المشرف |
جهاد النهود |
|
المشرف المشارك |
وفاء الشرفات
|
اعضاء لجنة المناقشة |
| يوسف الكيلاني |
| خالد بطيحة |
| عمر الشطناوي |
|
الكلية |
كلية الامير الحسين بن عبدالله لتكنولوجيا المعلومات |
القسم |
علم الحاسوب |
الملخص بالعربية |
وفقا لتكنولوجيا المعلومات والاهتمام بثورات عالم الحاسوب،اصبح لهذا العالم ملفات ومعلومات وجب حمايتها من الهجمات المختلفة بأنواعها والتي تتسبب بإفسادها وتشويهها.لذلك ظهرت العديد من الخوارزميات لزيادة مستوى الحماية ولتكشف عن جميع أنواع الهجمات.
والهدف من هذه الرساله هو بناء نظام لاكتشاف الهجمات مدعم بالخوارزمية الجينينة، خوارزمية الواقواق وخوارزمية تجمع غامض من تقريب المحلي من الأعضاء (الشعلة).وهذه الخوارزميات استخدمت في البحث من اجل زيادة نسبة اكتشاف الهجمات ونسبة الدقة، وتقليل نسبة الانذار الخاطىء.
في هذه الرسالة تم تحسين الخوارزمية الجينية باستخدام خوارزمية الواقواق في اختيار أفضل الأفراد للتزواج.وأيضا استخدم خوارزمية تجمع غامض من تقريب المحلي من الأعضاء (الشعلة) التي عملت على تقليل الميزات الموجودة في النظام من 41 ميزة الى 20. ولقد أثر ذلك على نظام اكتشاف الهجمات في الشبكات الحاسوبية بزيادة معدل اكتشاف الهجمات ليصبح 99.9 %، وتقليل معدل الانذارالخاطىء ليصبح 0.004%.
|
الملخص بالانجليزي |
Recently, security has become an important challenge for entire networks. Networks have been hacked by unauthorized users by which their user data were accessed. Many methods have been applied to network security; such as firewalls, encryption, and antivirus. Intrusion detection system is one of these methods which monitors the network system and identifies the intrusions over the network.
This research is concerned with developing a model for intrusion detection systems. This model contains two phases; the first phase, focuses on feature filtration using FLAME algorithm, that has reduced the number of features space. The second phase, the extended classifier system (XCS), which can be implemented by providing an enhanced genetic algorithm operation. This enhancement is based on using a cuckoo search for selection in genetic algorithm along with different crossover and mutation probability instead of the traditional genetic algorithm.
The outcomes of the proposed system indicate that the performance of the developed model results with improved results compared to previous intrusion detection systems. The results show that an improvement of the detection and false alarm rate were achieved
|
رقم ISN |
4887 |
|
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN
|