عنوان الإطروحه
Co-doping carbon nanotubes for toxic gas sensors applications: Ab initio simulations
تاريخ مناقشة الاطروحه
2016-05-23
اسم الطالب
عبدالرحمن احمد محمد غزلان
المشرف
حاتم الوديان
المشرف المشارك
جمال طلاع
اعضاء لجنة المناقشة
عبدالله الشريف
حسام الناصر
عقاب الربيع
الكلية
كلية العلوم
القسم
الفيزياء
الملخص بالعربية
إنّ طرق الكشف عن الغازات السامة متعددة ويمكن ان تكون باستخدام تقنيات الاستشعار (الحساسات). واحدة من هذه التقنيات هي أجهزة استشعار الغاز التي تعتمد في بنيتها على مواد أشباه موصلة. بالمقارنة مع التقنيات الأخرى، تعتبر أجهزة استشعار الغاز شبه الموصلة وسيلة أقل تكلفة وأكثر كفاءة للكشف عن الغازات السامة. ومع ذلك، فأن أجهزة استشعار الغاز شبه الموصلة تعمل في درجات حرارة عالية فقط، وأنها تتأثر بشدة بالتغيرات التي تطرأ على تكوين الغازات المحيطة. للتغلب على هذه القيود، فأن نوع جديد من أجهزة استشعار الغاز ذو مميزات خاصة سيتم طرحه ومناقشته في هذا البحث. على وجه الخصوص، فإننا نقدم دراسة تأثير الإشابة المشتركة على خصائص الأنابيب النانوية الكربونية ودراسة جدواها كأجهزة استشعار الغاز قبل إنتاج الأجهزة الحقيقية. نحن أيضا نشرح في هذا العمل التغيرات في هيكل الأنابيب النانوية الكربونية من خلال التحقيق في التفاعلات بين الجزيئات والتغيرات في قيم كثافة الإلكترونات ومستويات الطاقة من خلال المحاكاة الحاسوبية.
الملخص بالانجليزي
Toxic gases can be detected using different sensing technologies; one of these technologies is semiconductor gas sensors. Compared to other technologies, semiconducting gas sensors are considered the cheapest and the more efficient way to detect toxic gases. However, semiconducting gas sensors operate at high temperatures and they are heavily affected by changes in the background gas composition. To overcome these limitations, new type of gas sensors will be proposed with special characteristics. In particular, we investigate the effect of co-doping on carbon nanotubes properties and study their feasibility as gas sensors before producing real devices. We also explain the changes in the carbon nanotube sample's structure by investigating the intermolecular interactions and the changes in the density of states through computer simulations
رقم ISN
4707
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN