عنوان الإطروحه |
Combining K-Mean algorithm with Eagle algorithm to enhancement performance (CKMEENP)
|
تاريخ مناقشة الاطروحه |
2018-04-25 |
اسم الطالب |
تسنيم محمد قاسم العويدات
|
المشرف |
مازن سالم حمد الزيود |
|
المشرف المشارك |
|
اعضاء لجنة المناقشة |
| جهاد قبيل عوده النهود |
| خالد محمد عبدالرحمن بطيحة |
| نوح هنداوي |
|
الكلية |
كلية الامير الحسين بن عبدالله لتكنولوجيا المعلومات |
القسم |
علم الحاسوب |
الملخص بالعربية |
مع اتساع حجم قواعد البيانات في العالم، ظهرت مشاكل اثناء عملية البحث و منها ، مشكلة رجل المبيعات، مشكلة البرمجة الغير خطية المعقدة و غيرها من المشاكل . لحل هذه المشاكل قام العلماء بمحاكاة سلوك الحيوانات في الطبيعة ، فطورت خوارزميات الادلة العليا ، التي ساهمت في تحسين عملية البحث ، و عالجت المشاكل . من هذه الخوارزميات : خوارزمية النمل ، خوارزمية النحل ، خوارزمية الوقواق ، خوارزمية النسر و غيرها .
تميزت خوارزمية النسر بانها وازنت بين عملية البحث العام و البحث المحلي ، تستطيع ان تجمع اكثر من خوارزمية معا ، و بهذا نجمع حسنات هذه الخوارزميات ، لكن عملية اختيار النقطة المبدئية شكلت مشكلة بالنسبة لخوارزمية النسر . و لحل هذه المشكلة قمنا بجمع خوارزمية النسر مع خوارزمية الوسط الحسابي .
لتقييم النتائج و الاداء للخوارزمية المقترحة استخدمنا مجموعة خوارزميات وظيفية لتقييم الاداء ، قمنا بقياس الوقت و الانحراف المعياري ، فكانت النتائج للخوازمية المقترحة افضل من الخوارزمية النسر .
|
الملخص بالانجليزي |
With the increasing volume of databases, scientists are encounter difficulty in the search process such as the problem of the sales man, the problems of complex nonlinear programming and other problems.
To solve these problems, scientists are developing Metaheuristic algorithms, which is mimic the behavior of animals in nature, during hunting or searching for food. From these algorithms, the Ants algorithm, the Cuckoo algorithm, and the Eagle Algorithm.
The Eagle algorithm is characterizes by its ability to balance between the general search process and intensive local research, characterize by its ability to integrate more than Algorithm together, and help solve the problems suffered by the global search process. The disadvantage is the initialization problem is appears in the Eagle algorithm. The purpose of this thesis is to solve this problem which is suffers an algorithm Eagle through the use of K- mean cluster algorithm.
We use fitness Function to evaluate the performance of the proposed algorithm and compare it with the performance of Eagle algorithm, the time, and Standard Deviation . The results showed that the proposed algorithm is better
|
رقم ISN |
47 |
|
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN
|
|