عنوان الإطروحه |
An Intelligent E-mall System using Fuzzy Algorithm and Data Mining over Android Mobile Application
|
تاريخ مناقشة الاطروحه |
2018-01-04 |
اسم الطالب |
ثروت خالد علي الشرع
|
المشرف |
خالد بطيحة |
|
المشرف المشارك |
|
اعضاء لجنة المناقشة |
| محمد بطاح |
| مازن الزيود |
| مفلح الذيابات |
|
الكلية |
كلية الامير الحسين بن عبدالله لتكنولوجيا المعلومات |
القسم |
علم الحاسوب |
الملخص بالعربية |
هدف هذه الأطروحة هو تصميم وبناء نظام تسوق ذكي باستخدام نهج خوارزمية المنطق المضبب والتنقيب عن البيانات بإستخدام تطبيقات أجهزة الأندرويد. هذا النظام يتضمن العديد من التقنيات الذكية للتكيف مع سلوكيات العملاء من أجل زيادة أرباح الشركة و زيادة مبيعاتها. وتشمل هذه التقنيات نظام يستند إلى إطار يهدف إلى تحديد ملامح العملاء المستخدمين لتطبيق الهاتف النقال ، والذي يقوم بتتبع مستخدميها من خلال توليد المتغيرات السلوكية وإرسالها إلى الخادم. وثم تتم معالجة هذه المتغيرات لتكون بمثابة مدخلات للقواعد الغامضة ذات الصلة. خوارزميات التنقيب عن البيانات المستخدمة لاكتشاف الملفات المجمعة والمرتبطة بمجموعات. من الأمثلة على تكنولوجيا ذكاء الأعمال إضافة واجهة المستخدم المخصصة لعملاء النظام واحتياجاتهم. تم بناء النظام باستخدام التقنيات التالية: JAVA/Eclipse ADT,، قاعدة بيانات خادم SQL /SQL ، C # / ASP.NET، DMX /SQL, خدمات تحليل الخادم. يستخدم الخادم معالج API الذي يعمل كبرنامج وسيط للتعامل مع جميع الطلبات من جميع عملاء الهاتف النقال (أندرويد) إلى الخادم باستخدام بروتوكول SSL لجعل خدماتنا أكثر معيارا وآمنة وموثوق بها. |
الملخص بالانجليزي |
The main purpose of this thesis is to design and build an ?An Intelligent E-mall System using Fuzzy Algorithm and Data Mining over Android Mobile Application?. This system incorporates many intelligent technologies in order to adapt customers? behaviors in order to increase company profit and add a sense value to the business organization. These technologies include a fuzzy framework based system that aim to determine customer profiles, depends on the android application, which track its users by generating behavioral variables and send it to the server. These variables will be processed and will serve as inputs for the corresponding fired fuzzy rules. Data mining algorithms used to discover associations and profiles? clusters as an example of Business Intelligence technology to add meaning of customized user interface for system customers and their needs. The system is built using the following technologies: JAVA/Eclipse ADT, SQL/SQL server database, C#/ASP.NET, DMX/SQL Server Analysis Services. Also, the server uses API generic handler which operating as middleware for handling all requests from all Android clients to the server by using the SSL protocol to make our services more standard, secure, and reliable |
رقم ISN |
4360 |
|
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN
|
|