عنوان الإطروحه |
استخدام أنظمة المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد لدراسة التباين النسيجي للتربة في منطقة الصالحية ونايفة / محافظة المفرق
|
تاريخ مناقشة الاطروحه |
2015-07-22 |
اسم الطالب |
سامية غصن حسين العظامات
|
المشرف |
رضا علي العظامات |
|
المشرف المشارك |
ماجد محمود ابراهيم
|
اعضاء لجنة المناقشة |
| عاكف الفقراء |
| عاطف فارس المشاقبة |
| انور جريس |
|
الكلية |
معهد علوم الارض والبيئة |
القسم |
الجيولوجيا التطبيقية |
الملخص بالعربية |
أن فهم التوزيع والتباين المكاني واختلاف بنية ونسيج التربة ,أمر ضروري لتخطيط استخدامات الأراضي والأنشطة الاّخرى المختلفة والمتعلقة بالزراعة وامور حماية البيئة, حيث يعتبر نسيج التربة عاملاً هاماً مؤثراً على العديد من الخصائص الفيزيائيةً كمعدل رشح الماء في التربة، وبالتالي ربطها بالتوسع العمراني واستعمالات الأراضي
تساهم انظمة المعلومات الجغرافية في مجال وصف الخصائص الفيزيائية لتربة, من خلال بناء قاعدة بيانات متكاملة ورسم الخرائط التي توضح اهم الخصائص , واستخدامها في تطبيق المشاريع الي تدخل فيها خصائص التربة الفيزيائية.
أما الاستشعار عن بعد فيعتبر من أهم الوسائل الحديثة في جمع أكبر قدر ممكن من البيانات في مناطق شاسعة يصعب الوصول اليها.
وقد جاءت هذه الدراسة للربط بين العمل الميداني (جمع عينات التربة) وتحليلها مخبريا للتعرف على خصائصها الفيزيائية (نسيج التربة) مع الصور الفضائية نوع لاندسات ETM ضمن بيئة نظم المعلومات الجغرافية GIS)) بهدف عمل خارطة لنسيج التربة لمنطقة الصالحية و نايفة ? محافظة المفرق.
وقد تم في هذه الدراسة جمع وتحليل60 عينة ومن ثم تم عمل علاقة رياضية (مضاهاة: Correlation) بين القيم التي تم الحصول عليها مخبريا للطين والرمل و الغرين مع قيم الخلايا التي سجلها القمر الصناعي في النطاقات (الاول والثاني والثالث والرابع والخامس والسابع) وقد بينت الدراسة أن هناك علاقة بين القيم التي تم الحصول عليها مخبريا مع قيم الخلايا في النطاق السابع وبناء على ذلك فقد تم اشتقاق ثلاثة معادلات رياضية لحساب قيم الطين والرمل والغرين ومن ثم تم تطبيق هذه المعادلات الرياضية على كافة خلايا النطاق السابع والتي تم تصنيفها للحصول على نسيج التربة، حيث بينت النتائج أن أغلبية منطقة الدراسة من النوع (Silty Clay Loam) وبنسبة 66.59 % من مساحة منطقة الدراسة فيما بلغت نسبه الصنف الثاني (Clay Loam) 28.66% من مساحة منطقة الدراسة وقد تم استخدام معامل الاخضرار النسبي (NDVI) لاستخلاص المناطق الزراعية في منطقة الدراسة والتي بلغت نسبتها 4.69 % من مساحة منطقة الدراسة.
كما بينت نتائج هذه الدراسة أن نسبة التطابق القيم المخبرية لنسيج التربة مع ما تم تحقيق من خلال الخارطة النهائية 80%.
|
الملخص بالانجليزي |
The understanding of soil structure and spatial distribution is very important in land use planning and other activities related to agriculture and environmental protection.
Soil Texture is considered an important physical factor when studying soil infiltration which could be linked to urbanization and land use.
GIS is used in describing the physical properties of soil by establishing integrated databases that clearly the significant characteristics of soil. These physical characteristics could be used in implementing other projects that need such characteristics. Remote sensing is considered one of the most important means of gathering data about large area which might not be accessible.
This study is an attempt to establish a relationship between the field and laboratory works with the data gathered by Landsat ETM in As-Salihyya and Nifeh Municipality ? Mafraq Governorate.
In this study 60 soil samples were collected and analyzed to find their soil texture (Clay. Sand and Silt percentages). Then, these samples were subjected to a correlation with the cell values of TM1, TM2, TM3, TM4, TM5 and TM7 of Landsat ETM imagery of the study area. It was found that the cell values of TM7 have a relationship with the percentages of Clay, Sand and Silt found in the soil samples. Three mathematical equations were derived from this relationship. These equations were applied on all cell values of TM7 and then classified to find the soil texture in the study area. The agricultural lands were identified using the NDVI index. It was found that the area have two soil texture; silty clay loam (65.59% of the study area) and Clay loam (28.66% of the study area), while the agricultural area in May, 2003 was found to be 4.69% of the study area.
The matching between the soil textures calculated from the soil samples and the final map was found to 80%
|
رقم ISN |
4357 |
|
للحصول على الرسالة كملف يرجى تزويد المكتبة برقم ISN
|
|